Sneller vastleggen, slimmer begrijpen: SLAM, Gaussian Splatting en AI voor beheer en inspectie

IMobiele SLAM-systemen worden steeds interessanter naast traditionele stationaire laserscanners. Voor veel toepassingen ontstaat een andere balans tussen opnamesnelheid, nauwkeurigheid, kosten en praktische bruikbaarheid. Jan Verwoerd bespreekt de ontwikkelingen en laat zien wanneer mobiel scannen meerwaarde biedt, wanneer stationair scannen nodig blijft en hoe beide technieken elkaar kunnen aanvullen. Daarnaast staat Gaussian Splatting centraal: een techniek waarmee opgenomen locaties fotorealistisch in 3D kunnen worden weergegeven en toegankelijk gemaakt. Het fotorealisme en de beschikbare visuele informatie bieden interessante mogelijkheden voor toepassing van AI, zoals het herkennen en classificeren van objecten, het inventariseren van assets en het signaleren van veranderingen. Ook de mogelijkheden voor ondersteuning bij inspecties en conditiebeoordelingen komen aan bod. Aan de hand van praktijkvoorbeelden laat Jan zien hoe SLAM-data, controlemetingen, puntenwolken, Gaussian Splats en AI samenkomen in toepassingen voor digitale schouw, inspectie op afstand, assetbeheer en technische documentatie. Daarbij is aandacht voor de kwaliteit en beperkingen van de verschillende technieken, de betrouwbaarheid van automatische interpretatie en situaties waarin aanvullende metingen of onderzoek noodzakelijk blijven. Een inhoudelijke en praktijkgerichte presentatie over de stap van het vastleggen van een locatie naar het toegankelijk maken, gebruiken en beter begrijpen van ruimtelijke informatie. Ook met aandacht voor praktijkcases.